特斯拉举办了 AI Day 活动，透露了它的自研超算 Dojo，使用台积电 7 纳米工艺制造，将输入来自特斯拉汽车发回的海量视频训练其神经网络。特斯拉称 Dojo 使用的芯片叫 D1，具有 GPU 级别的计算能力，同时又拥有 CPU 级别的灵活性。Dojo D1 的分布式计算架构类似硅谷创业公司 Cerebras Systems 的超大型 AI 芯片 Wafer Scale Engine（WSE)。每个功能单元具有 1TFlop BF16/CFP8 和 64GFlops FP32 的运算能力，每个方向的带宽 512GB/s。一块完整的芯片有 354 个功能单元，运算能力 362 TFlops BF16/CFP8 和 22.6 TFlops FP32，大小 645mm^2，晶体管数量 500 亿，功率 400W TDP。它的晶体管密度高于几乎所有高性能芯片，只低于移动芯片和 Apple M1。25 个 D1 芯片封装成 1 个 training tile，每个 tile 的运算能力 9 PFlops BF16/CFP8。一个机柜共有 12 个 tile，运算能力 108 PFlops，总共超过 10 万个功能单元。特斯拉计划扩大到 10 个机柜，使得运算能力超过 1.1 Exaflops。

OpenSSH 项目释出了 v8.7。主要新特性包括：实验性支持使用 SFTP 作为文件传输协议，替代不再安全的 scp 协议；改变远程到远程的复制行为，默认通过本地主机传输；更严格的配置文件解析器；等等。

Google 披露越来越多的美国地方和州政府以及联邦执法机构向它递交地理栅栏搜查令。所谓的地理栅栏搜查令（geofence warrant）要求根据储存在 Google 服务器上的地理位置历史信息提供给定地理区域给定时间内的用户身份（比如用户可能在某个时间段内经过了某个正被调查的区域）。地理栅栏搜查令占到了 Google 从美国政府收到的所有数据请求的四分之一。2018 年它收到了 982 次地理栅栏搜查令，2019 年大幅增长到了 8,396 次，2020 年达到了 11,554 次。