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					Let's Encrypt 宣布在 CAA(Certification Authority Authorization)代码中发现 bug,它将从美国东部时间 3 月 4 日下午 3 点开始撤销受到影响的客户证书。Let's Encrypt 使用的 CA 软件叫 Boulder。一台有多个独立域名的服务器可以通过 Let's Encrypt 签发的一个证书去覆盖所有域名,而不是每个域名一个证书。但 CAA 中的 bug 导致 Boulder 没有检查每一个域名的有效性而是同一个域名检查 N 次。Let's Encrypt 可能对 CAA 记录中不有效的域名签发了证书,它决定撤销没有正确检查 CAA 记录的所有证书。在 Let's Encrypt 签发的 1.16 亿活跃证书中有 3,048,289 个证书受到影响需要替换。Let's Encrypt 客户如果使用 Certbot 可以输入命令 certbot renew --force-renewal 去更换证书。你也可用访问这个网址 https://unboundtest.com/caaproblem.html 检查自己使用的证书是否受到影响。                
            
					地球公转的精确数字是 365.2422 天,因此我们每四年都要增加一个闰日,今年的闰日是 2 月 29 日。但由于公转时间不是恰好为 365.25 天,因此日历还需要微调以处理多出来的一点点时间:如果年份能被 100 整除但不能被 400 整除,那么这一年没有闰年,比如 1900 年就不是闰年,2100 年也不是。火星也存在类似的情况,一火星年是 668.6 火星日,所以火星日历年只持续 668 天,它需要闰日去处理那 0.6 天,否则季节很快会不一致。太空法专家 Thomas Gangale 在 1985 年创造了 Darian 火星日历,将一年分成 24 个月,每个月 27 或 28 火星日。为了维持日历与火星季节的一致,Gangale 提议偶数年(排除能被 10 整除的年份)有 668 火星日,奇数年 669 火星日,平均下来一年为 668.6 火星日。这不是唯一一种能达到这一平均数的日历。已退休的 NASA 科学家 Michael Allison 博士提出了另一种日历,保留与地球日历相似的 12 个月,但增加 10 个月,用著名天文学家或科幻作者 Johannes Kepler 和 Ray Bradbury 等人的名字命名。他提议能被 5 整除的年份有 3 个闰日有  671 天,其它年份只有 668 天。                
            
					根据发表在《国家科学评论》期刊上的一篇论文,科学家报告新冠病毒已于近期产生了 149 个突变点,并演化出了两个亚型,分别是 L 亚型和 S 亚型。研究发现,在地域分布及人群中的比例,这两个亚型表现出了很大测差异。其中 S 型是相对更古老的版本,而 L 亚型更具侵略性传染力更强。对不同亚型的深入了解,将有助于新冠肺炎的差异化的治疗和防控。从占比上看,L 亚型更为普遍达到 70%,S 亚型占 30%。论文作者认为,根据新型冠状病毒的演变方式推测,L 亚型和 S 亚型的传播能力、致病严重程度或许存在较大区别。通过与其他冠状病毒比较,作者发现 S 型新冠病毒与蝙蝠来源的冠状病毒在进化树上更接近,从而得出 S 型相对更古老的结论。L 亚型在武汉爆发的早期阶段更为普遍,而 L 亚型的发生频率在 2020 年 1 月初后有所下降。                
            
					加拿大多伦多大学公民实验室在分析了国外微信账号和中国微信账号间通信后报告,腾讯的社交应用和 YY 直播审查了新冠疫情相关的关键词。 YY 直播从 12 月 31 日就加入了冠状病毒相关的关键词,而在这前一天武汉有医生在社交应用中对未知病毒发出了警告。微信对新冠状病毒的审查更为广泛,从 1 月 1 日到 2 月 15 日,研究人员识别了 516 个与新冠直接相关的关键词组合,2 月份相比 1 月份数量显著增加。                
            
					印度最高法院周三推翻了央行对加密货币的交易禁令。印度央行在 2018 年 4 月实施了加密货币交易禁令,禁止银行和金融机构提供任何与虚拟货币交易相关的服务。这一禁令导致印度许多加密数字货币创业公司关门。支持者表示最高法院的裁决具有历史性意义,表示他们将能再次参与区块链革命了。                
            
					教育部科技部上个月公布了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》,要求院校研究机构摒弃 SCI 论文至上,取消直接依据 SCI 论文相关指标对个人和院系的奖励,不把论文发表数量或引用次数作为研究人员晋升的主要条件。自 2009 年以来,中国研究人员发表的论文数量从一年 12 万增加到了 2019 年的 45 万。旧的政策被认为激励研究人员大量发表低质量的论文,增加了论文造假等不当做法。日本广岛大学的 Futao Huang 指出,新的政策暂时还不明朗,《意见》对于替代现有系统缺乏具体建议。其他科学家也担心新的评估政策是基于同行评审,可能会构成利益冲突或过多强调个人关系。                
            
					根据发表在《Nature Communications》的一项研究,鹦鹉被发现懂概率。在实验中,新西兰的研究人员训练了 6 只啄羊鹦鹉(一种大型鹦鹉),让它们将黑色与有奖赏、橙色与无奖赏联系起来。研究人员按不同的相对频率在两个透明罐子里分装了橙色和黑色小棍,并从两个罐子中取小棍给啄羊鹦鹉选择,展示时把小棍攥在拳头里,不给啄羊鹦鹉看。研究团队发现,啄羊鹦鹉更喜欢黑色比例更高的罐子里的小棍,但这种选择标准并不绝对。当罐子里放置一层水平夹板,改变了夹板上方可拿取黑色小棍的比例时,啄羊鹦鹉能发现这种物理限制,并选择可拿取黑色小棍概率最高的罐子。最后,啄羊鹦鹉还更喜欢选择“偏袒型”实验人员手里的牌子,即这些实验人员之前给出黑色小棍的概率更高。根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出以概率形式表述的推断,是一种非常高级的认知过程。研究人员表示,此次在鸟类中发现这种复杂的高阶认知,或有助于进一步认识统计推断的演化历史。                
            
					交易应用 Robinhood 连续两天发生宕机事故,客户无法交易股票。第一次发生在周一太平洋时间 6:30am 到 11pm,接着是周二太平洋时间 6:30am 到 9am。Robinhood 否认事故是闰年或黑客攻击导致的,而是超出预期的负载触发了 DNS 系统故障。为了弥补客户的损失,Robinhood 宣布向所有客户提供价值 15 美元的补偿——三个月的增值订阅服务 Robinhood Gold。该公司还在个案基础上联系受影响的客户提供其它形式的补偿。                
            
					因新冠疫情,微博客服务 Twitter 强烈督促其全球五千名雇员在家远程工作。Twitter 博客称,它正致力于确保重要工作都可以以远程参与的方式进行,对于需要去办公室的员工,办公室对他们正常开放,它会加大办公室的清洁和消毒。由于政府限制,香港、日本和韩国的雇员必须在家远程工作。Twitter 称它是一家全球服务公司,它正努力让任何人可以在任何地方为 Twitter 工作。                
            
					分布式计算项目 Folding@home 宣布加入新冠病毒 2019-nCoV 研究以帮助研究人员开发出治疗方法。Folding@home 指出:2019-nCoV 是 SARS 冠状病毒(SARS-CoV)的“近亲”,并且以类似的方式起作用。对于两种冠状病毒,当病毒表面的蛋白质与肺细胞上的受体蛋白质结合时,肺部感染就发生了。这种病毒蛋白称为刺突蛋白。由于蛋白质不会停滞,会摆动,折叠和以多种形状展开呈现,所以我们不仅需要研究病毒刺突蛋白的一种形状,还需要研究该蛋白摆动、折叠成其他形状的所有方式,以便更好地了解其与 ACE2 受体是如何相互作用的,从而可以开发出治疗抗体。了解这些信息,需要我们对 2019-nCoV 峰值蛋白的结构进行建模。我们需要构建可以实现此目标的计算模型,但它需要大量的计算能力。志愿者可以下载 Folding@home 软件,利用闲置算力展开研究。                
            
					计算机科学家 David Gedye 在 1995 年设想通过互联网利用全世界的个人计算机创建一个虚拟超级计算机,帮助 SETI 处理射电望远镜收集到的海量天文数据,寻找能证实地外智能生物存在的信号。这个设想演变成为了 SETI@home(Search for ExtraTerrestrial Intelligence at Home),它在 1999 年上线。运营 SETI@home 的加州伯克利 SETI 研究中心本周二宣布将在 3 月底停止向 SETI@home 用户分配新的数据,标志着这个有 21 年历史的试验的结束。SETI@home 总监 Eric Korpela 否认这意味着项目的死亡,称只是休眠,SETI@home 未来可能会重新启动去处理来自南非 MeerKAT 阵列和中国 FAST 射电望远镜的数据。与此同时,Breakthrough Listen 项目将接过火炬继续搜索地外文明。Breakthrough Listen 由亿万富翁、硅谷投资人 Yuri Milner 资助一亿美元创建。                
            















