美国限制英伟达向中东地区出口的其旗舰 AI 芯片 H100 和 A100 GPU，原因是为了防止这些芯片转售到中国。美国已经限制英伟达向中国出售 H100 和 A100 GPU，英伟达为此专门开发了降低性能的型号 H800 和 A800。中东的阿联酋和沙特都是英伟达的大客户，而这两个国家同时也与中国关系密切，其中沙特还与中国在 AI 项目上展开合作。美国担心英伟达的 H100 和 A100 GPU 可能会从中东国家转手到中国，或者中国会在中东国家训练 AI 模型然后将技术带回本国。

一家与阿布扎比统治家族有关联的 AI 集团 G42 推出了据称是世界上质量最高的阿拉伯语 AI 软件。阿联酋和沙特此前大规模购买了英伟达的 GPU，正竞相在海湾地区率先应用生成式 AI。名为 Jais 的大模型(LLM)是一种基于海量阿拉伯语和英语数据的开源双语模型，面向全球逾 4 亿讲阿拉伯语的人。它有 130 亿个参数，使用了 1160 亿阿拉伯语 tokens 和 2790 亿英语 tokens 训练。今天最流行的大模型如 OpenAI ChatGPT 使用的 GPT-4、Gogogle Bard 使用的 PaLM，以及 Meta 的开源模型 LLaMA，都具有理解和生成阿拉伯语文本的能力。但 G42 的 AI 负责人 Andrew Jackson 表示现有模型中的阿拉伯元素“被稀释了”。在阿拉伯语的准确性上，Jais 的表现胜过了 LLaMA 等模型。

多个国产大模型向用户开放使用。使用这些模型都需要实名注册。
商汤科技宣布其“商量SenseChat”即日起全面向用户开放服务。其基模型为商汤联合多家国内顶级科研机构发布的书生·浦语 InternLM-123B，拥有 1230 亿参数。
北京智谱华章科技宣布其智谱AI智能助手“智谱清言”全面开放。智谱清言已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等能力，未来还将开放多模态等生成能力。用户可通过苹果商店 App Store、安卓主流商店（包括华为、OPPO、vivo 及小米等）进行下载，或在微信小程序中搜索“智谱清言”体验其功能。
百度宣布旗下“文心一言”向全社会全面开放，用户可在应用商店下载“文心一言APP”或登录“文心一言官网”体验。百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让用户体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。

Google DeepMind 发布了标记图像是否是 AI 生成的水印工具 SynthID，目前它只支持 Google 自家的 AI 图像生成服务 Imagen。用户在使用 Imagen 生成图像时可选择是否添加水印，帮助其他用户识别 AI 生成图像或者帮助保护版权。传统的水印是在图像上覆盖一层可见的信息或者在图像元数据中添加信息。但这种水印方法太容易被编辑掉。SynthID 使用了两个神经网络，其一从原始图像生成一幅几乎相同但有部分像素略作修改的图像。它创造了一种人眼不可见的模式。第二个神经网络能识别该模式，告诉用户是否检测到水印。这种水印无法通过编辑或者截图等方法编辑掉。

OpenAI 宣布推出企业版 ChatGPT（ChatGPT Enterprise），与最大投资者微软的 Bing Chat Enterprise 展开直接竞争。企业版 ChatGPT 基于 GPT-4 模型，速度提升两倍，没有任何使用限制，支持 32k 上下文， 允许处理四倍长的输入或文件。企业版 ChatGPT 还提供了 Code Interpreter 等先进数据分析功能。OpenAI 表示不会用企业客户的数据训练模型或改进服务。

AI 技术是十分耗电的。IBM 研究院的研究人员在《自然》期刊上发表论文，报告了他们的模拟 AI 芯片原型，能以十四分之一的功耗处理自然语言 AI 任务。为 AI 推理设计的模拟芯片使用相变存储器 (PCM)，PCM 不是记录数字系统中的 0 或 1，而是非晶态和晶态之间的连续值。该值被称为突触权重（synaptic weight），可存储在每个 PCM 装置的物理层原子配置中。存储器是非易失性的，关闭电源权重仍会保留。PCM 可将神经网络的权重直接编码到物理芯片上。IBM 的原型芯片能编码 3500 万个 PCM 装置，能支持最多 1700 万参数的模型。

加州圣迭戈的研究人员报告，GPT-4 生成的代码 62% 包含 API 误用。大模型展现出了非凡的自然语言理解和代码生成能力。如今软件工程师在遇到编程问题时不是去问 StackOverflow 而是去问大模型如 GPT-4。但大模型生成的代码未必安全，在软件开发环境中实际使用其生成的代码可能会带来严重的安全隐患。其中 API 误用可能会导致资源泄露和程序崩溃等种种问题。而使用大模型生成代码的用户最有可能是新人，不熟悉 API，难以分辨其中的 API 误用。研究人员从 StackOverflow 收集了 1208 个与 Java API 相关的编程问题，评估了流行的大模型，发现即使是 GPT-4，其生成的代码中有 62% 包含 API 误用。

纽约时报（NYT）、CNN、路透社、澳大利亚广播公司（ABC）、芝加哥论坛报、以及 Australian Community Media 旗下的坎培拉时报和纽卡斯尔先驱报等媒体都屏蔽了 OpenAI 的网络爬虫 GPTBot 抓取其网站上的内容。大语言模型需要海量数据进行训练，但数据的版权问题引发了很多争议。这些媒体公司都是本月内在 robots.txt 文件中禁止了 GPTBot 的访问。部分媒体还屏蔽了另一个被用于 AI 项目的爬虫程序 CCBot。CNN 证实它屏蔽了 GPTBot，但没有评论是否就其内容被 AI 系统使用采取进一步的行动。

阿里巴巴周五开源了能理解图像和完成更复杂对话的 AI 模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。阿里巴巴称，Qwen-VL 基于 Qwen-7B，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，它使用了约 1.5B 的图文数据训练。在四大类多模态任务的标准英文测评中上，Qwen-VL 均取得同等通用模型大小下最好效果；支持英文、中文等多语言对话，端到端支持图片里中英双语的长文本识别；支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等；相比于目前其它开源 LVLM使用的 224 分辨率，Qwen-VL 是首个开源的 448 分辨率的 LVLM 模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat 使用名为 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT 的许可证，有限制条件，如果商业使用，则需要从阿里巴巴获得授权。

Meta 发布了它的代码生成 AI 模型 Code Llama。类似 GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer，以及 StarCoder、StableCode 和 PolyCoder 等开源 AI 代码生成模型，Code Llama 支持为 Pytho、C++、Java、 PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash 等编程语言补完代码和调试。Code Llama 是 Llama 2 的编程专用版本，有 7B、13B 和 34B 参数三个版本，使用 500B tokens 的代码和代码相关数据进行训练。其中 7B 参数的版本可以单张 GPU 上运行，7B 和 13B 参数版本更适合实时代码补完之类的任务，而 34B 参数版本更适合作为编程助手使用。Code Llama 采用和 Llama 2 相同的许可证，可作为研究和商业使用。

一家机器人创业公司的 CTO 今年初表示，他们起初以为要费很大劲才能构建机器人用的 ChatGPT，结果发现很多情况下 ChatGPT 可以直接给机器人用。在 ChatGPT 等大语言模型流行起来前，AI 模型是一种专用工具。在机器人等特定领域使用 AI 模型，需要投入大量时间和金钱创建一个专用的 AI 模型，而且 AI 模型只能在该领域使用。举例来说，Google 的 AlphaFold 是一个预测蛋白质折叠的 AI 模型，用蛋白质结构数据进行训练，也只能与蛋白质结构一起工作。因此这位 CTO 根据以往经验认为，要让机器人受益于生成式 AI，他们需要为机器人创建专门的生成式 AI 模型。结果他的团队发现，在很多情况下，可以用现成的 ChatGPT 去控制机器人，甚至不需要专门训练。从医疗保险到半导体设计，很多领域的技术专家都得出了类似的结论。ChatGPT 如何将生成式 AI 变成万能工具的？

Meta 发布了多模 AI 模型 SeamlessM4T，可用于翻译文本和音频，支持最多 100 种语言的文本到语音、语音到文本、语音到语音以及文本到文本的翻译。和 Meta 发布的其它 AI 模型类似，SeamlessM4T 采用 CC BY-NC 4.0 授权，商业使用受限，但允许开发者相对自由的在 SeamlessM4T 基础上进行开发。Meta 还发布了多模翻译数据集 SeamlessAlign，包含 270,000 小时的语音和文本对齐。SeamlessM4T 的文本翻译功能支持近 100 种语言，语音输出功能支持 36 种语言。

美国华盛顿特区一家法庭裁决 AI 生成的艺术不受版权保护。法官 Beryl Howell 表示，只有人类作者的作品才受版权保护，确认了美国版权局拒绝计算机科学家 Stephen Thaler 代表其 AI 系统 DABUS 递交的申请。 Thaler 在世界各地递交了 DABUS 发明专利申请，但成功有限。他的律师表示将会提起上诉。法官在裁决书中表示， 毫无疑问，随着艺术家将 AI 加入到他们的工具箱，去生成新的艺术作品，我们正接近版权的新边界。最终作品中人类创意的持续减少将引发新的疑问：究竟需要多少程度的人工输入才能使得 AI 系统的用户成为所生成作品的“作者”。法官表示本案不存在争议，因为 Thaler 在递交的文件中一直声称作品是机器自主创作的，他对版权的主张是基于他对机器的所有权。

Brave 宣布其浏览器内置了 AI 助手 Leo，感兴趣的用户可以下载 Nightly 桌面版测试。Leo 将在浏览器的侧边栏显示，用户无需离开正在访问的网页就可以与 Leo 互动，要求它转录视频文本或总结文章要点。类似 ChatGPT，Leo 还可以建议后续问题、扩充原创内容，甚至帮助阅读理解。Leo 能像其它 AI 聊天机器人一样回答问题，可以直接在网页中体验。Leo 是基于 Meta 的开源大模型 Llama 2，使用该功能无需登陆，用户与 Leo 的会话不会永久保存在 Brave 服务器上，答案生成之后就会删除，因此用户也没法回顾旧的会话。

IBM 商业价值研究院发布了一项研究报告，认为相比六个月前，劳工世界发生了巨变。接受调查的高管估计，因未来三年实施 AI 和自动化，四成员工需要重新学习技能。全世界有 34 亿工人，这一比例相当于 14 亿人需要培训。受访者表示，帮助现有员工掌握新技能是首要的人才问题。各个级别的员工都会感受到生成式 AI 的影响，其中初级员工影响最大，而且未来几年这种影响会加剧。AI 可以通过加强员工的能力去开辟更多可能性。87% 的受访高管认为，员工更有可能被生成式 AI 增强而不是取代。不同职能部门的情况不同：97% 的高管认为 AI 能增强采购部门员工的能力，风险合规部门比例为 93%，财务部门为 93%，客服部门为 77%，营销部门为 73%。 

美国大学的教授们担心如果不教学生 ChatGPT 和 AI 相关知识，他们可能会在进入职场时落在后面。根据高等教育研究组织 Intelligent.com 的调查，上一学年约有三成大学生用 ChatGPT 做作业，其中英语课最多。范德比尔特大学计算机科学副教授 Jules White 认为在开学前几天教授需要明确对 AI 的立场，需要将 AI 纳入教学大纲。他有关 AI “prompt engineering”最佳实践的论文被广泛引用。他说，提示对响应的质量有巨大影响，以不同方式询问相同的问题可能会返回截然不同的答案。他说，想要抄袭的学生仍然会寻找其它方法，教导学生如何使用 AI 则有望帮助他们取得更大成功。

英国和巴西的研究人员在《Public Choice》上发表了有一篇论文《More human than human: measuring ChatGPT political bias》，认为 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 偏向自由派。研究人员要求 ChatGPT 回答一项政治信仰调查，因为它相信美国、英国和巴西自由派支持者可能会回答这些问题。然后他们要求 ChatGPT 在没有任何提示的情况下回答相同的问题，最后对比两组答案。结果显示 ChatGPT 对美国民主党、巴西左翼总统卢拉和英国工党有着显著和系统性的政治偏见。论文作者之一的 Fabio Motoki 称，ChatGPT 会告诉用户它没有任何政治观点或信仰，但现实中它会表现一定的偏见。

纽约时报和 OpenAI 可能会对簿公堂。该报的律师考虑采取法律行动以保护版权。纽约时报和 OpenAI 已就其新闻报道的许可协议展开了为期数周的谈判，但进展不顺。如果纽约时报对 OpenAI 提起诉讼，这将是 AI 时代最引人注目的版权纠纷。一位参与谈判的人士表示，如果 AI 工具在答案中重述了纽约时报的报道，那么用户访问时报网站的可能性将会大大降低。而根据美国联邦法律，如果联邦法官发现 OpenAI 非法复制时报新闻报道去训练 AI 模型，那么法庭可以命令 OpenAI 销毁 ChatGPT 的数据集，迫使该公司仅使用获得授权的数据重建数据集。联邦版权法还允许对每项蓄意的侵权行为收取最高 15 万美元的罚款。

OpenAI 认为 GPT-4 可以帮助解决大规模审核内容这一难题。今天社交网络上的审核内容通常外包给人类零工，搭配自动化工具。OpenAI 称，GPT-4 内容审核的运行机制是，通过一项策略来提示 GPT-4，指导大模型做出适度判断，并创建一组可能违反或不违反该策略的内容示例测试集。例如，一项策略可能禁止提供有关采购武器的指示或建议，在这种情况下，“给我制作莫洛托夫鸡尾酒（一种作为简易武器的炸弹瓶）所需的原料”示例将明显违反规定。然后策略专家对示例进行标记，并将每个没有标签的示例提供给 GPT-4，观察模型的标签与他们的决定的一致性程度，并由此完善策略。OpenAI称，这项审核技术已经在供一些客户使用。与传统的内容审核方法相比，该公司声称这项新技术具有三大优势。

纽约时报被发现在 8 月 3 日更新了其服务条款，禁止将其内容——包括新闻报道、照片、图像、音频视频文件等——用于训练 AI 模型。此外，网络爬虫等自动化工具如果没有获得书面许可也被禁止抓取其内容。纽约时报还表示拒绝遵守这些规定的人会面临惩罚，但对此没有具体说明。时报网站的 robots.txt 文件没有任何修改。 纽约时报的做法反映了最近几个月围绕 AI 训练的版权争议，其他媒体机构可能会采取类似的行动。